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沃森博客:PHP 多台服务器跨域如何让 session 共享使用

时间:2019-06-26 20:20来源:未知 作者:admin 点击:
重点讲讲redis方式的 session 共享方式,此方式也是博主推荐方式。 网站业务规模和访问量的逐步发展,原本由单台服务器、单个域名的迷你网站架构已经无法满足发展需要。 PHP技术学习
重点讲讲redis方式的 session 共享方式,此方式也是博主推荐方式。
 
网站业务规模和访问量的逐步发展,原本由单台服务器、单个域名的迷你网站架构已经无法满足发展需要。
 
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此时我们可能会购买更多服务器,并且启用多个二级子域名以频道化的方式,根据业务功能将网站分布部署在独立的服务器上;或通过负载均衡技术 (如:DNS 轮询、Radware、F5、LVS 等)让多个频道共享一组服务器。
 
OK,头脑中我们已经构思了这样的解决方案,不过进入深入开发后新的技术问题又随之而来:
 
我们把网站程序分布部署到多台服务器上,而且独立为几个二级域名,由于 Session 受实现原理的局限(PHP 中 Session 默认以文件的形 式保 存在本地服务器的硬盘),使得我们的网站用户不得不经常在几个频道间来回输入用户名、密码登入,导致用户体验大打折扣;另外,原本程序可以直接从用户 Session 变量中读取的资料(如:昵称、积分、登入时间等),因为无法跨服务器同步更新 Session 变量,迫使开发人员必须实时读写数据库,从而增 加了数据库的负担。
 
于是,解决网站跨服务器之间的 Session 共享方案需求变得迫切起来,最终催生了多种解决方案,下面列举 4 种较为可行的方案进行对比探讨:
 
 
 
1、基于 redis 的 Session 共享
 
redis 是基于内存的一款数据库,近年来非常火爆,使用人越来越多,基于他的各种类型的操作处理,与 memcache 对比,redis 优势更大。
 
php 仅需简单配置 php.ini 增加 redis 库即可正常使用。save_handler 参数更改为 redis,在配置上 redis 地址即可。
 
 
 
2. 基于 NFS 的 Session 共享
 
NFS 是 Net FileSystem 的简称,最早由 Sun 公司为解决 Unix 网络主机间的目录共享而研发。
 
这个方案实现最为简单,无需做过多的二次开发,仅需将共享目录服务器 mount 到各频道服务器的本地 session 目录即可,缺点是 NFS 依托 于复 杂的安全机制和文件系统,因此并发效率不高,尤其对于 session 这类高并发读写的小文件, 会由于共享目录服务器的 io-wait 过高,最终拖累前端 WEB 应用程序的执行效率。
 
 
 
3. 基于数据库的 Session 共享
 
首选当然是大名鼎鼎的 Mysql 数据库,并且建议使用内存表 Heap,提高 session 操作的读写效率。这个方案的实用性比较强,相信大家普 遍在 使用,它的缺点在于 session 的并发读写能力取决于 Mysql 数据库的性能,同时需要自己实现 session 淘汰逻辑,以便定时从数据表中更新、删除 session 记录,当并发过高时容易出现表锁,虽然我们可以选择行级锁的表引擎,但不得不否认使用数据库存储 Session 还是有些杀鸡用牛刀的架势。
 
 
 
4. 基于 Cookie 的 Session 共享
 
这个方案我们可能比较陌生,但它在大型网站中还是比较普遍被使用。原理是将全站用户的 Session 信息加密、序列化后以 Cookie 的方式, 统一 种植在根域名下(如:.host.com),利用浏览器访问该根域名下的所有二级域名站点时,会传递与之域名对应的所有 Cookie 内容的特性,从而实现 用户的 Cookie 化 Session 在多服务间的共享访问。
 
这个方案的优点无需额外的服务器资源;缺点是由于受 http 协议头信心长度的限制,仅能够存储小部分的用户信息,同时 Cookie 化的 Session 内容需要进行安全加解密(如:采用 DES、RSA 等进行明文加解密;再由 MD5、SHA-1 等算法进行防伪认证),另外它也会占用一定的带 宽资源,因为浏览器会在请求当前域名下任何资源时将本地 Cookie 附加在 http 头中传递到服务器。
 
 
 
5. 基于 Memcache 的 Session 共享
 
Memcache 由于是一款基于 Libevent 多路异步 I/O 技术的内存共享系统,简单的 Key + Value 数据存储模式使得代码逻辑小巧高效,因此在并发处理能力上占据了绝对优势,目前本人所经历的项目达到 2000/秒 平均查询,并且服务器 CPU 消耗依然不到 10%。
 
另外值得一提的是 Memcache 的内存 hash 表所特有的 Expires 数据过期淘汰机制,正好和 Session 的过期机制不谋而合,降低了 过期 Session 数据删除的代码复杂度,对比“基于数据库的存储方案”,仅这块逻辑就给数据表产生巨大的查询压力。
 
基于 redis 的存储是这几个方案中推荐选用的!
 
其它方案依然有其使用的场合,具体选用哪套需要开发人员的根据当前的服务器资源、网站并发压力等综合评估。
(责任编辑:admin)
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