php教程自学网 - 轻松零基础学php视频教程
条幅广告
当前位置: 主页 > MYSQL数据库 >

MySQL 正则表达式

时间:2019-03-21 19:43来源:未知 作者:admin 点击:
在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。 MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配, MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。 如果您了解PHP或Perl,那
在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。
 
MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配, MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
 
如果您了解PHP或Perl,那么操作起来就非常简单,因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。
 
下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。
 
模式 描述
^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
$ 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
. 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用象 '[.\n]' 的模式。
[...] 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...] 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1|p2|p3 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。
{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。
{n,m} m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。
实例
了解以上的正则需求后,我们就可以根据自己的需求来编写带有正则表达式的SQL语句。以下我们将列出几个小实例(表名:person_tbl )来加深我们的理解:
 
查找name字段中以'st'为开头的所有数据:
 
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';
查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据:
 
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据:
 
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';
查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据:
 
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
 
(责任编辑:admin)
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
相关推荐
  • 如何通过索引对MySQL优化
  • 数据库索引 数据库索引是一种提高表中操作速度的数据结构,每次应用程序在

  • MySQL 复制表
  • 如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果

  • MySQL 临时表
  • MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接

  • MySQL 索引
  • MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速

  • MySQL ALTER命令
  • 当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

  • MySQL 事务
  • MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中

  • MySQL NULL 值处理
  • 我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当

  • Mysql 连接的使用
  • 在前几章节中,我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相对简单的,但

  • MySQL GROUP BY 语句
  • GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用

  • MySQL 排序
  • 我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。 如果我们需要对读取的数