php教程自学网 - 轻松零基础学php视频教程
条幅广告
当前位置: 主页 > MYSQL数据库 >

MySQL GROUP BY 语句

时间:2019-03-21 19:38来源:未知 作者:admin 点击:
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。 在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。 GROUP BY 语法 SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
 
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
 
GROUP BY 语法
SELECT column_name, function(column_name)
FROM table_name
WHERE column_name operator value
GROUP BY column_name;
实例演示
本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。
 
SET NAMES utf8;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
 
-- ----------------------------
--  Table structure for `employee_tbl`
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`;
CREATE TABLE `employee_tbl` (
  `id` int(11) NOT NULL,
  `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '',
  `date` datetime NOT NULL,
  `singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数',
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
-- ----------------------------
--  Records of `employee_tbl`
-- ----------------------------
BEGIN;
INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2');
COMMIT;
 
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
导入成功后,执行以下 SQL 语句:
 
mysql> set names utf8;
mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
+----+--------+---------------------+--------+
| id | name   | date                | singin |
+----+--------+---------------------+--------+
|  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
|  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
|  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
|  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
|  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
|  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
+----+--------+---------------------+--------+
6 rows in set (0.00 sec)
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
 
mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
+--------+----------+
| name   | COUNT(*) |
+--------+----------+
| 小丽 |        1 |
| 小明 |        3 |
| 小王 |        2 |
+--------+----------+
3 rows in set (0.01 sec)
使用 WITH ROLLUP
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。
 
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:
 
mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------+--------------+
| name   | singin_count |
+--------+--------------+
| 小丽 |            2 |
| 小明 |            7 |
| 小王 |            7 |
| NULL   |           16 |
+--------+--------------+
4 rows in set (0.00 sec)
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
 
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
 
select coalesce(a,b,c);
参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。
 
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:
 
mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
+--------------------------+--------------+
| coalesce(name, '总数') | singin_count |
+--------------------------+--------------+
| 小丽                   |            2 |
| 小明                   |            7 |
| 小王                   |            7 |
| 总数                   |           16 |
+--------------------------+--------------+
4 rows in set (0.01 sec)
(责任编辑:admin)
顶一下
(0)
0%
踩一下
(0)
0%
------分隔线----------------------------
相关推荐
  • 如何通过索引对MySQL优化
  • 数据库索引 数据库索引是一种提高表中操作速度的数据结构,每次应用程序在

  • MySQL 复制表
  • 如果我们需要完全的复制MySQL的数据表,包括表的结构,索引,默认值等。 如果

  • MySQL 临时表
  • MySQL 临时表在我们需要保存一些临时数据时是非常有用的。临时表只在当前连接

  • MySQL 索引
  • MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速

  • MySQL ALTER命令
  • 当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。

  • MySQL 事务
  • MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中

  • MySQL 正则表达式
  • 在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。 MySQL 同样

  • MySQL NULL 值处理
  • 我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当

  • Mysql 连接的使用
  • 在前几章节中,我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相对简单的,但

  • MySQL 排序
  • 我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。 如果我们需要对读取的数